yes, therapy helps!
Врсте графова: различити начини представљања података визуелно

Врсте графова: различити начини представљања података визуелно

Март 5, 2024

Сва истраживања научне природе су подржана и заснована на скупу података правилно анализиран и интерпретиран. Да би дошли до тачке где можемо да извучемо односе узрочности или корелације, неопходно је посматрати више посматрања на начин који може фалсификовати и доказати постојање истог односа у различитим случајевима или у истом предмету током времена. И када се ове опсервације донесу, неопходно је узети у обзир аспекте попут фреквенције, просјека, мода или дисперзије добијених података.

Да би олакшали разумијевање и анализу како самих истраживача, тако и да би показали варијабилност података и где закључци иду у остатак света, веома је корисно користити визуелне елементе лаког тумачења: графике или графике.


У зависности од онога што желимо да прикажемо, можемо користити различите врсте графике. У овом чланку видећемо различите врсте графикона које се користе у истраживању на основу кориштења статистике.

  • Повезани чланак: "15 врста истраживања (и карактеристика)"

Графикон

На статистичком и математичком нивоу, названу графички а да визуелно представљање из којег се могу заступати и тумачити генерално нумеричке вредности. Међу многим екстрактивним информацијама из посматрања графикона можемо пронаћи постојање везе између варијабли и степена до ког се појављују, фреквенција или пропорција појављивања одређених вриједности.


Ова визуелна репрезентација служи као подршка када се ради о приказивању и сазнању синтетизованог начина података прикупљених током истраге, како би истраживачи који спроводе анализу и други може разумјети резултате и лако се користи као референца , као информације које треба узети у обзир или као тачку контраста приликом спровођења нових истраживања и метаанализе.

  • Можда вас занима: "5 најчешћих метода у психологији"

Врсте графике

Постоји много врста графике, генерално примењујући једну или другу у зависности од тога шта намерава да представља или једноставно преференције аутора. У наставку наводимо неке од најпознатијих и најчешћих.

1. Бар цхарт

Најпознатији и коришћени за све врсте графова је графикон или графикон. У том случају, подаци су представљени у облику шипки садржаних у две картезијске осе (координат и абсциса) који указују на различите вредности. Визуелни аспект који нам говори податак је дужина поменутих шипки , дебљина није битна.


Обично се користи да представља фреквенцију различитих услова или дискретних варијабли (на примјер, фреквенција различитих боја ириса у датом узорку, која могу бити само специфичне вриједности). Само једна варијабла се посматра у абсциси и фреквенције у координатама.

  • Можда сте заинтересовани: "Психологија боје: значење и радозналости боја"

2. Кружни графикон или по секторима

Такође врло уобичајена графика у облику "куесито", у овом случају представљање података се врши дељењем круга на што већи број дијелова као што су испитиване вриједности и имају сваки дио величина пропорционална његовој фреквенцији у оквиру укупних података . Сваки сектор ће представљати вредност варијабле са којом један функционише.

Ова врста графикона или дијаграма је честа када се показује проценат случајева у укупном броју, користећи да представљају процентуалне вредности (проценат сваке вредности).

3. Хистограм

Иако је на први поглед веома сличан графичком графику, хистограм је један од типова графикона који је статистички значајнији и поузданији. Овом приликом, шипке се такође користе за индикацију учесталости одређених вредности кроз картезијске осе, али умјесто ограничавања фреквенције одређене вриједности процијењене варијабле, она одражава цео интервал. Дакле, примећује се низ вриједности, што исто тако они могу да одражавају интервале различитих дужине .

Ово омогућава посматрање не само фреквенције, већ и дисперзије континуума вредности, што заузврат може помоћи да се изведе вероватноћа. Обично се користи против континуалних променљивих, као што је време.

4. Линија графикона

У овом типу графика се користе линије разграничите вредност зависне варијабле у односу на другу независну . Такође се може користити за упоређивање вредности исте варијабле или различитих истрага користећи исти графикон (користећи различите линије).Уобичајено је да се користи за посматрање еволуције варијабле током времена.

Јасан пример ове врсте графике су полигони фреквенције. Његова операција је практично идентична оном у хистограмима, иако користе тачке уместо шипки, изузев што омогућава успостављање нагиба између двије од ових тачака и поређења између различитих варијабли које се односе на независне или између резултата различитих експеримената са исте варијабле, као на пример мере истраживања у вези са ефектима третмана, посматрајући податке предодређене и пост-третиране варијабле .

8. Сцаттер цхарт

Распршени пљусак или граф ки је врста графика у коме су сви подаци добијени кроз опсервацију представљени тачкама помоћу картезијских осе. Свака к и и оса показују вредности зависне варијабле и независну варијаблу или две варијабле које се посматрају ако имају неку врсту везе.

Тачке представљају вредност која се огледа у свакој опсервацији, а на визуелном нивоу ће се приказати облак тачака кроз који можемо пратити ниво дисперзије података.

Можете видети да ли постоји веза између варијабли или не израчуна. То је процедура која се обично користи, на пример, да се утврди постојање линијских регресијских линија које омогућавају одређивање да ли постоји веза између варијабли и чак врста постојећег односа.

9. Графикон готовине и бркова

Карте су једна од типова графикона који се користе како би се посматрале дисперзије података и како се групишу њихове вриједности. Заснива се на израчунавању квартила, а то су вредности које пермитен дели податке у четири једнака дела . Тако можемо наћи укупно три квартила (од којих други одговара средњој вредности података) који ће конфигурисати "поље" у питању. Такозвани бркови би били графички приказ екстремних вредности.

Овај графикон Корисно је када се процењују интервали , као и да посматрају ниво дисперзије података из вредности квартила и екстремних вредности.

10. Графикон области

На овом типу графа, однос између зависне и независне варијабле се примећује на сличан начин са линијским графовима. Иницијално направљена је линија која обједињује тачке које означавају различите вриједности варијабле мера, али је све наведено испод: ова врста графикона омогућава нам да видимо акумулацију (одређена тачка укључује оне који се налазе испод).

Кроз то можете мјерити и упоређивати вриједности различитих узорака (на пример, упоредити резултате добијених од двије особе, компанија, земаља, два записа исте вриједности ....). Различити резултати се могу сложити, лако се посматрају разлике између различитих узорака.

11. Пиктограм

Пиктограм је графика у којој, уместо да представљају податке из апстрактних елемената као што су шипке или кругови, користе се елементи субјекта који се истражују . На тај начин постаје видљивији. Међутим, његов рад је сличан ономе на графичком графику, који представља истовремено фреквенције

12. Картографија

Овај графикон је користан у области епидемиологије, указујући на географска подручја или подручја у којима се одређена вриједност промјенљиве појављује више или мање често. Фреквенције или опсег фреквенција се означавају употребом боје (која захтева легенду) или величину.

Библиографске референце:

  • Мартинез-Гонзалез, М.А .; Фаулин, Ф.Ј. и Санцхез, А. (2006). Пријатна био-статистика, 2. изд. Диаз де Сантос, Мадрид.

Differential Equations: Families of Solutions (Level 1 of 4) | Particular, General, Singular, Piece (Март 2024).


Везани Чланци