Дошао је дан: Фацебоок те више зна од својих пријатеља
Недавно објављена студија ПНАС закључује да је компјутер способан прецизније предвиђају личност особе од својих пријатеља и породице ... из анализе неких података које смо оставили Фацебоок .
Истраживачи закључују да, анализом 10 "воли", рачунар може боље описати нашу личност од наших сарадника; са 70, бољи од наших пријатеља или цимера; са 150, бољи од члана породице; и са 300, бољи од супружника. Ово показује да машине, упркос томе што немају друштвене вјештине за тумачење језика и људских намјера, могу учинити исправне пресуде о нама приступом нашем отисак прста на интернету .
Фацебоок вас познаје више од својих пријатеља
За ово истраживање, тест личности заснован на моделу Биг Фиве је обезбеђен за 86.220 људи. Сваки од њих морао је попунити ове 100-ставке формулисане за снимање информација о различитим особинама које дефинирају наш начин деловања, перцепције и осећаја ствари.
Поред тога што су добили информације добијене тестовима личности, неки волонтери су такође дали дозволу истраживачком тиму да анализира "Свиђа ми се" дали су са својих Фацебоок налога. Ове "сличне" нису биле оне које се могу кликнути на Фацебоок, фотографије или видео снимке, већ оне повезане са страницама о филмовима, књигама, ТВ емисијама, познатим лицима итд.
Касније, софтвер пронашао трендове и постојеће односе између особина личности и одређених преференција на једној или другој страни која се налази у овој друштвеној мрежи. На примјер, утврђено је да људи са високим оцјеном у функцији "Отварање до промјене" показују наклоност Салвадору Далију или ТЕД Талксу, док екстроверти показују укус за плес. Изгледа да је то закључак који произилази из стереотипа, а ипак постоје емпиријски докази који подржавају ове идеје.
Док софтвер игра како би сазнали како људско понашање функционише, група је формирана са осталима евалуатори који су морали да предвиде резултате личности волонтера. Ова група састављена је од пријатеља, рођака и познаника учесника који су завршили тест. Свака од ових судија од меса и кости треба да опише личност процењеног субјекта попуњавањем упитника. Резултати (донекле понижавајући за нашу врсту) чији је чланак настао Упоредите степен прецизности са којим људи и машине предвиђају резултате личности. Само супруг или супруга могу да се супротставе моделима личности које генеришу компјутер из неколико података добијених од Фацебоока.
Електронски мозгови
Како софтвер може говорити са таквом прецизношћу о аспектима који нас дефинирају и чине нас јединственим? Највећа предност коју имају над нама су њихова приступ великим количинама информација особље и њено способност повезивања података са другима и пронаћи обрасце понашања у фракцијама секунде. Захваљујући томе, модели личности који се генеришу путем рачунара могу аутоматски предвидјети одређене обрасце понашања, без потребе за социјалним вештинама и са прецизношћу од људских бића.
Као посљедица, данас смо ближи знају особине одређених аспеката психологије људи без потребе да с њима сарађују лицем у лице , након тога информације о филмовима, књигама и познатим личностима које волимо ићи кроз кухињу алгоритама. Узимајући у обзир да је просек "Свиђа ми се" који је сваки од нас акумулирао на Фацебооку око 227, можемо замислити шта ова иновација психометрије значи за статистичке центре, агенције за селекцију кадрова или чак групе посвећен шпијунажу и друштвеној контроли. Све ово чини да веб-сајт креиран од стране Марк Зуцкерберг изгледа више као алат за Сегментација тржишта него друштвена мрежа.
Осим тога, последице које ово може имати за свет оглашавања и маркетинга Они су очигледни. Ако је данас већ могуће грубо проценити укусе и хобије неке особе из њихових претрага на Гоогле-у, можда у будућности бренд аутомобила може знати који модел може да нас привуче више због чињенице да смо једног дана учинили резултат кликова на друштвеној мрежи.
Један од парадокса ове методологије психолошке процјене јесте да проучавамо квалитете које нас чине друштвеним и јединственим бићима без потребе за друштвеном интеракцијом и примјеном генеричких правила о људском понашању. Ова перспектива може бити толико атрактивна за организације које Универзитет у Кембриџу већ има апликацију која вам омогућава да видите шта ваш Фацебоок профил, твеетови и други облици отиска прате о вашем психолошком профилу. Једна од наводних предности која се може прочитати на својој веб страници је: "Избегавајте да постављате непотребна питања". На који начин ће ова методологија утицати на заштиту приватности је нешто што остаје да се види.
Биг Дата: Фацебоок и његова база података
Укратко, сада је могуће да су компјутери све више способни закључити информације о нама које никада нисмо пријавили директно и да су ове информације квалитетније од оних које је произвела било која особа. Све ово може у великој мери омогућити анализу Биг Дата на Фацебооку : масивну обраду података (лично или на неки други начин) коју пружамо из наше сопствене воље. Тим истраживача говори о овом квалитативном скоку у закључцима свог чланка:
Популарна култура је представљала роботе који премашују људе када се ради о психолошким закључцима. У филму Хер, на пример, протагониста заљубљује се у његов оперативни систем. Кроз управљање и анализу вашег отиска прста, ваш рачунар може да разуме и реагује на своје мисли и захтева много боље од других људи, укључујући и вашу девојку и ваше најближе пријатеље. Наше истраживање, заједно са напретком у роботици, даје емпиријски доказ да ова хипотетичка ситуација постаје све могуће, јер инструменти дигиталне процене сазревају.
Шта ће рачунар бити способан када рачунар може читати не само Фацебоок странице, већ и фотографије и текстови са истим нивоом тачности ? Да ли ћемо бити бића без икакве мистерије пре него што изгледају процесори произведени у серијама? Ако овај облик схватања људског бића које машине могу постићи у будућности одражава нашу суштину као јединствена и сензибилна бића, то је нешто о чему треба размишљати.
Библиографске референце:
- Иоуиоу В., Косински, М. и Стиллвелл, Д. (2015). Пресуде личности засноване на компјутеру су тачније од оних које су направили људи. ПНАС 112 (4), стр. 1036-1040.
