7 врста узорковања и њихова употреба у науци
Ми називамо "узимање узорака" статистичке процедуре које се користе за одабир узорака који су репрезентативни за популацију којој припадају, а то је предмет истраживања одређене истраге.
У овом чланку анализирамо различите врсте узорковања које постоје, случајне и не-систематичне .
- Повезани чланак: "Психологија и статистика: значај вероватноће у науци понашања"
Узорковање у инференцијалним статистикама
У статистици, концепт "узорак" се користи да се односи на било који могући подскуп датог становништва. Дакле, када говоримо о узорку, мислимо на одређени скуп предмета који почињу од веће групе (становништва).
Инференцијална статистика је грана ове дисциплине која се бави истражити узорке да би закључили у односу на популацију од чега почињу. Супротно је дескриптивној статистици, чији је задатак, како се зове његово име, да детаљно описује карактеристике узорка, а самим тим и идеално становништво.
Међутим, процес статистичког закључивања захтева да предметни узорак буде репрезентативан за референтну популацију све док је могуће генерализовати закључке добијене у малом размјеру. У циљу фаворизовања овог задатка, различити технике узорковања, односно добијање или одабир узорака .
Постоје две главне врсте узорковања: случајни или пробабилистички и не-случајни, такође познати као "непробабилни". Заузврат, свака од ове двије широке категорије укључује различите врсте узорковања које се разликују у складу са факторима као што су карактеристике референтне популације или коришћене технике селекције.
- Можда сте заинтересовани: "15 врста истраживања (и карактеристика)"
Врсте случајног или пробабилистичког узорковања
Говоримо о случајном узорковању у случајевима гдје сви субјекти који припадају популацији имају исту вјероватноћу да буду изабрани као део узорка. Узорци ове класе су популарнији и кориснији од случајних узорака, углавном зато што имају високу репрезентативност и омогућавају израчунавање грешке узорка.
1. Једноставно случајно узорковање
Код ове врсте узорковања, релевантне варијабле узорка имају исту функцију вероватноће и независно једна од друге. Становништво мора бити бесконачно или коначно са допуњавањем елемената. Једноставно случајно узорковање најчешће се користи у инференцијалним статистикама , али је у врло великим узорцима мање ефикасан.
2. Стратификован
Стратификован случајни узорак састоји се од поделе становништва у слојеве; Пример овога би био проучавање односа између степена задовољства живота и социоекономског нивоа. Тада се извлачи одређени број субјеката из сваког слоја како би се задржао проценат референтне популације.
3. Конгломерати
У инференцијалној статистици конгломерати су скупови популационих елемената , као што су школе или јавне болнице у општини. При вршењу ове врсте узорковања, становништво је подељено (у примјерима, специфичан локалитет) у неколико конгломерата, а неки од њих су случајно изабрани да их проучавају.
4. Систематски
У овом случају почињемо дељењем укупног броја субјеката или опсервација које чине популацију међу онима које желимо користити за узорак. Затим, случајан број је изабран из првих и ова исте вредности се стално додају; одабрани елементи ће постати део узорка.
Ненасерно или непробабилно узорковање
Нестабилност узорака користи критеријуме са ниским нивоом систематизације који покушавају да обезбеде да узорак има одређени степен репрезентативности. Ова врста узорковања се углавном користи када није могуће извршити други случајни тип , што је веома често због високих трошкова контроле.
1. Намерно, мишљење или погодност
У намјерном узорковању истраживач добровољно бира елементе који ће чинити узорак, под претпоставком да ће ово бити репрезентативно за референтну популацију. Примјер који ће студентима психологије упознати је кориштење студената као примјер мишљења универзитетских професора.
2. Снежна кугла или узорковање ланца
Код ове врсте узорковања истраживачи успостављају контакт са одређеним субјектима; онда добијају нове учеснике узорка док га не заврше. Генерално се користи узорковање снежне каше када радите са тешко доступним популацијама , као иу случају зависника од супстанци или припадника мањинских култура.
3. Узорковање квотама или случајно
Говоримо о узорковању квотама када истраживачи бирају одређени број предмета који задовољавају одређене карактеристике (нпр. Шпанске жене изнад 65 година са тешким когнитивним оштећењем) на основу њиховог знања о слојевима популације. Случајно узорковање често се користи у истраживањима .
